AI- بااختیار فوٹوونک انٹیگریٹڈ سرکٹ ٹیسٹنگ: تیز، زیادہ موثر، صفر حادثات

فوٹوونک انٹیگریٹڈ سرکٹس (PICs) کی ترقی اور بڑے پیمانے پر پیداوار میں،پیداوار لائن پر رفتار، پیداوار، اور صفر واقعاتمشن کے لیے اہم ہیں۔ جانچ، بغیر سوال کے، ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے سب سے زیادہ عملی اور سرمایہ کاری مؤثر لیور ہے- اس نکتے کو بڑھا چڑھا کر پیش نہیں کیا جا سکتا۔ اصل چیلنج، تاہم، اس میں مضمر ہے۔مصنوعی ذہانت (AI) کو ریئل ٹائم ٹیسٹنگ ماحول میں شامل کریں۔اس طریقے سے جو ٹیسٹ کے چکروں کو مختصر کرتا ہے، ٹول کے استعمال کو بہتر بناتا ہے، اور بصیرت کی بنیاد پر وسیع تر کارروائی کو قابل بناتا ہے—بغیر کنٹرول، سختی، یا ٹریس ایبلٹی کی قربانی کے۔

یہ مضمون توجہ مرکوز کرتا ہےتین ڈومینز جہاں AI قابل پیمائش قدر فراہم کرتا ہے۔:

1. تیز، زیادہ قابل اعتماد پاس/فیل فیصلوں کو فعال کرنے کے لیے موجودہ ٹیسٹ کے بہاؤ کو بہتر بنانا

2. خودکار آپٹیکل انسپیکشن (AOI) کو غیر مقفل کرنے کے لیے ویفر اور ڈائی لیول کی بصری شناخت کو تیز کرنا

3. ایک محفوظ انسانی مشین ڈیٹا انٹرفیس کے طور پر کام کرنا جو اہم فیصلوں میں عزم اور مشاہدے کو محفوظ رکھتے ہوئے رسائی کو بڑھاتا ہے۔

میں ایک خاکہ بھی پیش کروں گا۔مرحلہ وار تعیناتی کا روڈ میپ, ڈیٹا کی خودمختاری، اضافی حسب ضرورت، اور پیداواری کارروائیوں میں درکار حفاظت اور مضبوطی کے ارد گرد ڈیزائن کیا گیا ہے — کوالیفیکیشن اور حجم مینوفیکچرنگ کے ذریعے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تیاری سے۔

ٹیسٹ فلو آپٹیمائزیشن میں AI

آئیے واضح رہیں: جامع فوٹوونک ٹیسٹنگ اکثر انحصار کرتی ہے۔طویل پیمائش کے سلسلے، خصوصی ٹیسٹ پلیٹ فارم، اور ماہر کی مداخلت. یہ عوامل وقت سے مارکیٹ میں توسیع کرتے ہیں اور سرمائے کے اخراجات کو بڑھاتے ہیں۔ تاہم، تعارف کراتے ہوئےقائم شدہ ورک فلو میں زیر نگرانی سیکھنے - مکمل بیچ کے پروڈکشن ڈیٹا پر تربیت یافتہ - ہم ملکیت، شفافیت، اور جوابدہی کو برقرار رکھتے ہوئے ٹیسٹ کے سلسلے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔.

مخصوص معاملات میں، AI بھی کر سکتا ہے۔وقف ہارڈ ویئر کو تبدیل کریں، پیمائش کی سختی یا دہرانے کی اہلیت پر سمجھوتہ کیے بغیر سافٹ ویئر میں کچھ افعال کو منتقل کرنا۔

ادائیگی؟
پراعتماد پاس/ناکام فیصلوں تک پہنچنے کے لیے کم اقدامات—اور نئی پروڈکٹ کی مختلف قسمیں شروع کرنے کا ایک ہموار راستہ۔

آپ کے لیے کیا تبدیلیاں:

• معیار کے معیار پر سمجھوتہ کیے بغیر قابلیت کے مختصر دور

• سافٹ ویئر پر مبنی صلاحیت کے ذریعے سامان کی فالتو پن میں کمی

• جب مصنوعات، پیرامیٹرز، یا ڈیزائن تیار ہوتے ہیں تو تیز موافقت

AI- فعال بصری شناخت

صنعتی ماحول میں - جیسے ویفر الائنمنٹ یا ہائی والیوم ڈائی ٹیسٹنگ - روایتی وژن سسٹم اکثر ہوتے ہیںسست، ٹوٹنے والا، اور لچکدار. ہمارا نقطہ نظر بنیادی طور پر مختلف راستہ اختیار کرتا ہے: ایک حل فراہم کرنا جو کہ ہے۔تیز، عین مطابق، اور موافقت پذیرتک حاصل کرنا100× سائیکل ٹائم ایکسلریشنبرقرار رکھتے ہوئے — یا حتیٰ کہ بہتری — کا پتہ لگانے کی درستگی اور غلط مثبت شرحیں۔

کی طرف سے انسانی مداخلت کم ہےشدت کا حکم، اور مجموعی طور پر ڈیٹا فوٹ پرنٹ سکڑ جاتا ہے۔شدت کے تین احکامات.

یہ نظریاتی فوائد نہیں ہیں۔ وہ بصری معائنہ کو کام کرنے کے قابل بناتے ہیں۔موجودہ ٹیسٹ کے اوقات کے ساتھ لاک اسٹپ میںمیں مستقبل میں توسیع کے لیے ہیڈ روم بناناخودکار نظری معائنہ (AOI).

آپ کیا دیکھیں گے:

• صف بندی اور معائنہ میں رکاوٹیں نہیں رہیں

• ہموار ڈیٹا ہینڈلنگ اور دستی مداخلت کو کافی حد تک کم کیا گیا۔

• بنیادی پک اینڈ پلیس سے لے کر مکمل AOI آٹومیشن تک ایک عملی آن ریمپ

AI بطور انسانی مشین ڈیٹا انٹرفیس

اکثر، قیمتی ٹیسٹ ڈیٹا صرف مٹھی بھر ماہرین کے لیے قابل رسائی رہتا ہے، جس سے فیصلہ سازی میں رکاوٹیں اور دھندلاپن پیدا ہوتا ہے۔ ایسا نہیں ہونا چاہیے۔ اپنے موجودہ ڈیٹا ماحول میں ماڈلز کو ضم کرکے،اسٹیک ہولڈرز کا ایک وسیع تر مجموعہ دریافت کر سکتا ہے، سیکھ سکتا ہے، اور عمل کر سکتا ہے — جب کہ عزم اور مشاہدے کو محفوظ رکھتے ہوئے جہاں نتائج قابل سماعت اور قابل تصدیق ہونے چاہئیں.

کیا تبدیلیاں:

• افراتفری کے بغیر بصیرت تک وسیع تر، خود سروس رسائی

• تیز تر بنیادی وجہ تجزیہ اور عمل کی اصلاح

• تعمیل، ٹریس ایبلٹی، اور کوالٹی گیٹس کو برقرار رکھا

حقیقت میں گراؤنڈ، کنٹرول کے لیے بنایا گیا۔

حقیقی تعیناتی کامیابی فیکٹری آپریشنز اور کاروباری رکاوٹوں کی حقیقتوں کا احترام کرنے سے حاصل ہوتی ہے۔ڈیٹا کی خودمختاری، مسلسل حسب ضرورت، سیکورٹی، اور مضبوطی فرسٹ آرڈر کے تقاضے ہیں — سوچنے کے بعد نہیں۔.

ہماری عملی ٹول کٹ میں امیجرز، لیبلرز، سنتھیسائزرز، سمیلیٹرس، اور EXFO پائلٹ ایپلیکیشن شامل ہیں— جو مکمل طور پر قابل شناخت ڈیٹا کیپچر، تشریح، اضافہ، اور توثیق کو قابل بناتا ہے۔آپ ہر مرحلے پر مکمل کنٹرول میں رہتے ہیں۔

تحقیق سے پیداوار تک ایک مرحلہ وار راستہ

اے آئی کو اپنانا ارتقائی ہے، فوری نہیں۔ زیادہ تر تنظیموں کے لیے، یہ طویل تبدیلی کے ابتدائی باب کی نشاندہی کرتا ہے۔ عمودی طور پر مربوط تعیناتی کا راستہ تبدیلی کے کنٹرول اور آڈیٹیبلٹی کے ساتھ صف بندی کو یقینی بناتا ہے:

• جمع:EXFO پائلٹ معیاری ٹیسٹ رن کے دوران پوری جگہ (مثلاً پورے ویفرز) کی تصویر کشی کرتا ہے۔

• تیار کریں:کوریج کو بڑھانے کے لیے طبیعیات پر مبنی رینڈرنگ کا استعمال کرتے ہوئے موجودہ ڈیٹا کو بہتر اور بڑھایا جاتا ہے۔

• اہلیت:ماڈلز کو قبولیت کے معیار اور ناکامی کے طریقوں کے خلاف تربیت یافتہ اور تناؤ سے آزمایا جاتا ہے۔

• پیداوار:مکمل مشاہداتی اور رول بیک صلاحیت کے ساتھ بتدریج سوئچ اوور

انوویٹر کے جال سے بچنا

یہاں تک کہ جب کمپنیاں صارفین کی بات سنتی ہیں اور نئی ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کرتی ہیں، حل ناکام ہو سکتے ہیں اگر وہماحولیاتی تبدیلی کی رفتار اور فیکٹری آپریشنز کی حقیقت. میں نے یہ خود دیکھا ہے۔ تریاق واضح ہے:گاہکوں کے ساتھ مشترکہ ڈیزائن، پیداوار کی رکاوٹوں کو مرکز میں رکھیں، اور پہلے دن سے رفتار، لچک، اور کوریج بنائیں — اس لیے اختراع ایک چکر لگانے کے بجائے دیرپا فائدہ بن جاتی ہے۔

EXFO کس طرح مدد کرتا ہے۔

AI کو ریئل ٹائم فوٹوونکس ٹیسٹنگ میں لانا ایمان کی چھلانگ کی طرح محسوس نہیں ہونا چاہئے - یہ ایک رہنمائی پیشرفت ہونی چاہئے۔ پہلے ویفر سے لے کر فائنل ماڈیول تک، ہمارے حل اس بات کے مطابق ہوتے ہیں کہ پروڈکشن لائنز واقعی کیا مطالبہ کرتی ہیں:غیر سمجھوتہ کرنے والی رفتار، ثابت شدہ معیار، اور قابل اعتماد فیصلے.

ہم اس بات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں کہ حقیقی اثر کیا ہوتا ہے: خودکار پروبنگ ورک فلوز، عین مطابق آپٹیکل خصوصیات، اور AI متعارف کرایا گیاصرف جہاں یہ قابل پیمائش فوائد پیدا کرتا ہے۔. یہ آپ کی ٹیموں کو قابل اعتماد پروڈکٹس بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے — بجائے اس کے کہ طریقہ کار کے اوپری حصے کا انتظام کریں۔

تبدیلی مراحل میں ہوتی ہے، جس میں عزم، مشاہدہ، اور ڈیٹا کی خودمختاری کو محفوظ رکھنے کے لیے حفاظتی اقدامات ہوتے ہیں۔

نتیجہ؟
مختصر سائیکل۔ اعلی تھرو پٹ۔ اور تصور سے اثر تک ایک ہموار راستہ۔ یہی مقصد ہے — اور ایک مجھے پختہ یقین ہے کہ ہم مل کر حاصل کر سکتے ہیں۔